[방송기술저널 백선하 기자] 삼성전자는 9월 30일 서울 서초구 삼성전자 서초사옥에서 AI 최신 연구 성과와 적용 사례를 공유하는 ‘삼성 AI 포럼 2026’을 개최했다고 밝혔다.
올해로 10회째를 맞는 이번 포럼은 ‘에이전틱 시프트: 지능에서 임팩트로(The Agentic Shift: From Intelligence to Impact)’를 주제로, 에이전틱 AI(Agentic AI)와 피지컬 AI(Physical AI) 등 AI 기술을 실제 업무와 성과로 연결하는 방안에 대해 논의했다.
에이전틱 AI와 피지컬 AI는 모두 차세대 AI 트렌드를 이끄는 핵심 개념이다. 먼저 에이전틱 AI는 스스로 판단하고 목표를 달성하는 능동형 AI 에이전트로 기존 생성형 AI에서 한 단계 더 진화한 개념이고, 피지컬 AI는 AI 모델이 센서와 모터 등을 갖춘 물리적 기체와 결합한 형태로 휴머노이드 로봇, 자율주행차 등이 대표적인 예다.
포럼의 오전 세션에서는 글로벌 AI 생태계를 이끄는 빅테크 기업 전문가와 석학들의 기조 강연이 이어졌다.
오픈AI의 리처드 호(Richard Ho) 하드웨어담당 부사장은 거대언어모델(LLM)을 기반으로 자율 의사결정을 내리는 에이전틱 AI가 기업과 산업 전반에 가져올 변화에 대해 소개했다. 이어서 AWS의 아시아 태평양 및 일본지역 AI 기술 리더인 데이비드 그린(David Green)은 기업 환경에서 에이전틱 AI를 안전하고 경제적으로 구현하기 위한 보안 및 거버넌스 전략을 제시해 큰 주목을 받았다.
피지컬 AI 분야의 저명한 연구자인 란제이 크리슈나(Ranjay Krishna) 워싱턴대 교수는 시각-언어 모델의 추론 한계를 극복하고 소형 모델로도 고성능 로보틱스 AI를 구현할 수 있는 새로운 패러다임을 제시했으며, 생성형 AI와 언어모델 분야의 선도적인 연구자인 김윤형 삼성리서치 상무(MIT 교수 겸임)는 에이전트의 역량을 강화하고 적용 범위를 확장하기 위한 차세대 ‘에이전틱 인텔리전스(Agentic Intelligence)’ 아키텍처 혁신 방안을 소개했다.
오후 세션은 2개 트랙으로 나눠 DX부문의 AI Technology 트랙과 DS부문의 AX Innovation 트랙에서 구체적인 연구 성과와 적용 사례를 다뤘다.
AI Technology 트랙에서는 △효율적인 AI(Efficient AI) △피지컬 AI(Physical AI) △지속 학습(Continual Learning)에 대한 발표가 진행됐다.
‘효율적인 AI’ 세션에서는 최적의 사용자 경험을 구현하기 위한 디바이스 설계 원칙과 최적화 기술, 온디바이스 AI 플랫폼(On-device AI Platform)이 적용된 제품 사례를 소개했다.
‘피지컬 AI’ 세션에서는 피지컬 AI의 돌파구 중 하나로 평가되고 있는 월드 모델(World Model) 및 로봇 기반 모델(Robot Foundation Model)의 가능성과 한계, 미래 전망과 함께 삼성전자의 관련 연구성과를 소개했다.
‘지속 학습’ 세션에서는 이전 지식을 망각하지 않으면서 새로운 정보를 빠르게 학습하고 신뢰성 있게 기억을 편집하는 ‘사용자 맞춤형 AI(Personalizing AI)’ 기술과 함께, 출시 이후의 실사용 경험 및 불편사항을 스스로 분석하고 피드백 삼아 능동적으로 성능을 개선해 나가는 ‘자가 진화 AI(Self-Evolving AI)’ 기술이 소개됐다.
AX Innovation 트랙에서는 반도체 사업에 직접 적용되고 있는 AI와 글로벌 파트너사들의 AI전환 사례에 대한 발표가 진행됐다.
델 테크놀로지스(Dell Technologies)와 앤트로픽(Anthropic) 등 글로벌 파트너사들은 신뢰 가능한 AI 에이전트의 업무 적용 방식과 엔터프라이즈 AI 팩토리 구축 방법 및 사례를 소개해 참석자들의 관심을 모았다.
