[방송기술저널 전숙희 기자] RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)는 검색 엔진의 정확성과 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)과 같은 생성 모델의 유연성을 결합한 시스템으로, 외부의 신뢰할 수 있는 데이터를 참조하기 때문에 보다 정확하고 유용한 답변을 생성한다.
가장 큰 특징은 응답을 생성하는 과정에서 기존 정보를 ‘증강’한다는 것이다. 단순히 학습한 데이터베이스만이 아니라, 외부 데이터를 능숙하게 활용해 실시간으로 새롭게 검색한 데이터를 토대로 답변을 구성한다. 이러한 특징으로 인해 정확하지 않거나 무의미한 정보를 사실인 것처럼 생성하는 AI의 ‘환각’이 적고, 새로운 데이터를 도입하기 위한 재교육이 필요 없어 시간과 비용 면에서도 효율적이다.
