KTH가 대용량 데이터 실시간 분석 솔루션인 ‘DAISY(Data Intelligence System, 이하 데이지)’를 통해 공공분야 빅데이터 솔루션 시장에 진출한다고 지난 29일 밝혔다.
지난해 7월 출시된 ‘데이지’는 오픈소스 기반으로 아파치 하둡 기반의 저장 시스템과 실시간 이벤트 처리 엔진, 루씬 기반의 검색 엔진을 이용하고 있어 빅데이터 저장과 분석에 용이한 구조로 되어 있다.
KTH가 자체 개발한 ‘데이지’는 로그(사용기록) 파일, 데이터베이스 등 다양한 정형‧비정형 데이터의 수집이 가능하며 대용량 데이터의 안정적인 분산 저장뿐만 아니라 인프라 및 서비스, 사용자의 행동 분석을 통해 추천형 분석결과를 제공한다.
앞서 KTH는 지난 4월 기상청의 ‘산업 분야 활용을 위한 기상정보 빅데이터 플랫폼 구축 및 Mash-up 서비스 개발’ 연구 과제 공동 수주를 시작으로 국내 공공 빅데이터 솔루션 사업을 본격화하기 시작했다.
KTH는 “기상청 프로젝트는 기상 정보 빅데이터를 교통, 의료, 에너지 등 기상과 밀접한 산업 분야의 빅데이터와 연계해 분석하는 플랫폼을 구축하는 것”이라며 그동안 자사 모바일 서비스의 로그 데이터를 수집‧분석하는 등 충분한 내부 운영 경험이 있는 만큼 ‘데이지’는 안정성 부분에선 검증된 솔루션이라고 강조했다.
