[방송기술저널 백선하 기자] 한국전자통신연구원(ETRI)은 AI 시스템의 위험을 미리 찾아내는‘AI 레드팀 테스팅’ 표준과 소비자가 AI의 신뢰 수준을 쉽게 이해할 수 있는 ‘신뢰성 사실 라벨(TFL)’ 표준을 국제표준화기구(ISO/IEC)에 제안하고, 본격적인 개발에 착수했다고 8월 19일 밝혔다.
‘AI 레드팀 테스팅’은 AI 시스템이 얼마나 안전한지를 공격적으로 탐색하며 테스트하는 방법이다. 예를 들어, 생성형 AI가 잘못된 정보를 내놓거나 사용자 보호장치를 피해 악용되는 상황을 미리 찾아내는 것이다.
ETRI는 이 분야의 국제표준인 ISO/IEC 42119-7의 에디터 역할을 맡아, 의료·금융·국방 등 다양한 분야에 공통으로 적용할 수 있는 국제 공통 시험 절차와 방법을 만들고 있다.
ETRI는 또한 STA·네이버·업스테이지·셀렉트스타·KT·LG AI연구원 등 주요 기업들과 협의체를 구성해 AI 레드팀 국제표준화 협력도 강화하고 있다.
또 하나의 핵심 표준은 바로 ‘신뢰성 사실 라벨(Trustworthiness Fact Labels, TFL)’이다. 이 라벨은 AI 시스템이 얼마나 신뢰할 수 있는지를 한눈에 알 수 있도록 시각화해주는 것으로, 마치 식품의 영양성분표처럼 소비자에게 투명한 정보를 제공한다.
ETRI는 ISO/IEC 42117 시리즈 표준 개발을 주도하고 있으며, 이 표준은 기업이 스스로 정보를 제공하거나, 제3의 기관이 검증·인증하는 다양한 방식으로 운영될 수 있다.
향후에는 AI의 탄소배출량(탄소발자국) 같은 ESG 요소도 반영하는 방안까지 검토 중이다.
이 표준은 AI 활용 조직에 대한 국제 인증 표준으로 사용하고 있는 ‘AI 경영시스템 표준(ISO/IEC 42001)’과도 연계해 개발된 제품 및 서비스가 얼마나 신뢰할 수 있는지 입증할 수 있는 틀로 자리매김할 전망이다.
김 욱 정보통신기획평가원 PM은 “AI 안전과 신뢰성 제공은 모두가 AI를 사용하는 것에 쉽게 다가가도록 하며, 이번 국제표준 선도는 AI 규범을 선도하는 국가로 가는 분기점”이라고 평가했다.
이승윤 ETRI 표준연구본부장도 “AI 레드팀 테스팅과 신뢰성 라벨은 미국, EU 등 각국 AI 규제정책에 포함된 핵심 기술 요소로, 이 국제 표준들은 전 세계 AI 시스템의 안전과 신뢰성을 평가하는 공통 기준이 될 것”이라며 “ETRI는 앞으로도 AI 안전과 신뢰성 분야의 국제표준화를 주도해, 대한민국이 소버린 AI뿐 아니라 소버린 AI 안전 기술을 이끄는 중심이 되도록 하겠다”고 밝혔다.
