[방송기술저널] DLM(Data Lifecycle Management)은 최근 급격하게 중요해지고 있는 분야다. 빅데이터의 폭발적 증가와 사물 인터넷(IoT)의 지속적 개발 등으로 데이터의 사용량은 극단적으로 증가했다. 이에 따라 데이터를 효율적으로 관리하고 운용 비용을 절감하기 위한 요구 또한 급박하게 증가하고 있다.
일반적으로 데이터 라이프 사이클은 Generation(발생)-Maintenance(유지)-Active use(활동적 사용)-Publication(발행)-Archiving(보관)-Purging(축출) 6단계에 이른다. 사이클 전체를 아우르는 적절한 데이터 관리는 잠재적 에러 현상을 최소화하고 데이터의 사용 가능성을 최대화하는 필수 요소이며, 궁극적으로 데이터를 보관하고 마지막 축출 단계에서 필요한 자원 이상의 비용을 낭비하지 않고 데이터 라이프 사이클을 끝내는 것을 목표로 한다.
