[방송기술저널] 오피니언 마이닝은 텍스트 마이닝의 한 분류로서, 특정 주제에 대한 사람들의 주관적 의견을 통계·수치화해 객관적 정보로 바꾸는 빅데이터 분석 기술이다. 텍스트 마이닝과 같이 문장을 분석하기 때문에 자연어 처리 방법(NLP)를 사용하지만, 텍스트 마이닝은 문장 내 주제를 파악하고 오피니언 마이닝은 감정·뉘앙스·태도 등을 판별한다는 차이가 있다. 이 때문에 감정 분석(Sentiment Analysis)이라고도 불린다.
텍스트 내 정보를 파악하기 위해 문장 구조, 문장 간의 관계, 어휘 등을 분석해 키워드와 연관된 감성 어휘의 빈도를 중립·긍정·부정으로 분류하고 그 강도를 평가한다. 특정 서비스 및 상품에 대한 시장 규모 예측, 소비자의 반응, 입소문 분석 등에 활용되고 있으며, 최근 많은 기업이 자사와 자사 상품 관련 댓글·SNS 등을 실시간으로 분석해 이미지를 파악하고 대응 전략을 세워 사용하고 있다.
