(방송기술저널=곽재옥) 빅데이터 산업이 1.0시대를 지나 2.0시대에 진입하고 있으며, 미디어·금융·서비스 산업을 중심으로 대기업의 빅데이터 도입이 빠르게 확산되고 있는 것으로 보고됐다.
정보통신정책연구원(KISDI)은 최근 발간한 <KISDI Premium Report-빅데이터 2.0시대, 주요 이슈와 정책적 시사점>을 통해 이같이 밝혔다.
김규남 KISDI ICT산업연구실 부연구위원은 보고서에서 “빅데이터 산업이 데이터의 양적 폭발이 일어났던 빅데이터 1.0시대를 지나 빅데이터로부터 실질적 가치를 창출하는 빅데이터 2.0시대로 진입하고 있다”면서 “빅데이터 기술이 나날이 정교해지고 프로페셔널 서비스가 다양해지는 가운데 미디어·금융·서비스 산업을 중심으로 대기업의 빅데이터 도입이 빠르게 확산되고 있다”고 강조했다.
보고서에 따르면, 2015년 빅데이터 시장규모는 183억∼384억 달러에 이를 것으로 보인다. 빅데이터 2.0시대에는 기업의 빅데이터 투자도 정보수집과 전략수립을 넘어 파일럿 시험과 실제 활용을 목적으로 하며, 빅데이터의 실질적인 가치를 창출하고 확보하는 방안을 마련하는 데 주력하고 있다.
기업이 빅데이터로부터 실질적인 가치를 창출하고 새로운 비즈니스 기회를 발굴하는 데 집중함에 따라 다양한 이슈들이 최근 등장하고 있는 것으로 보고서는 전하고 있다.
첫째, 빅데이터의 경제·사회적 파급효과를 분석하고 빅데이터 가치를 정량적으로 수치화해 평가하기 위한 새로운 개념이 등장하고 있다는 것이다. 일본정부는 빅데이터의 축적량과 유통량을 계측하기 위한 프레임워크를 구축하고 실제로 생성, 유통, 축적된 데이터의 활용으로 인해 나타나는 경제적 효과를 정량적으로 평가하고 있다.
둘째, 데이터가 거래 가능한 자원으로 인식되면서 데이터 거래를 위한 플랫폼이 개발되고 이와 관련된 다양한 형태의 비즈니스 모델이 속속 등장하고 있다는 것이다. 과거 빅데이터 수요자가 공급자로 전환되는 등 빅데이터 생태계가 역동적으로 진화하는 가운데 이동통신 업체, 웹서비스 업체, IT메가 기업들은 데이터 수익화를 본격화하고 있다. 또한 빅데이터 거래시장이 형성되고 데이터에 대한 개별소비자의 주권이 확산되면서 소비자가 직접 자신의 데이터를 유통·거래하는 플랫폼도 속속 등장하고 있다. 가령 미국의 신생 업체 ‘데이터쿱(Datacoup)’은 개별소비자 데이터를 축적해 유통함으로써 수익을 창출하고 이를 다시 소비자에게 배당하는 서비스를 출시해 주목 받고 있는 것이 예다.
셋째, 빅데이터 분석기술이 나날이 정교해지고 기업들은 광범위한 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출하는 데 집중하면서 해킹, 프라이버시 침해 등에 대한 우려도 점차 커지고 있다는 것이다. 실제 미국의 일부 헬스케어 기업은 개인 의료기록을 직접 열람하지 않으면서도 데이터 브로커, 약국, SNS에서 제공된 빅데이터로부터 데이터 마이닝을 거쳐 개인 의료정보를 프로파일링하고 이를 기반으로 임상실험 대상자를 표적 선발한 것으로 드러나 충격을 주고 있다.
넷째, 빅데이터 전문 인력에 대한 수요가 급증하고 있지만 데이터 과학자, 분석전문가 등 고급인력의 공급은 이에 미치지 못하고 있어 인력수급 불균형문제 해결이 시급한 과제로 떠오르고 있다는 것이다. 매킨지(McKinsey) 보고서(2011)에 따르면 미국은 2018년까지 빅데이터 전문 인력에 대한 수요가 약 44만~49만 명에 이르지만 인력 공급은 약 30만 명 수준에 그쳐 약 14만~19만 명 정도 인력이 부족할 것으로 전망했다. 우리나라 또한 2017년까지 약 1만 1,000명의 빅데이터 전문 인력이 필요할 것으로 예상되지만, 현재 빅데이터 고급인력은 매우 부족한 실정이다.
김 부연구위원은 이러한 이슈들과 관련해 “현재 우리나라의 사회 환경, 시장 환경을 반영한 종합적인 정책적 지원이 필요하다”고 역설하며 구체적 방법을 제시했다.
첫째, 빅데이터 산업은 개인정보보호 문제와 맞물려 있으므로 데이터 활용에 대한 사회적 합의 도출이 선제적으로 해결돼야 한다는 것이다. 프라이버시 침해, 개인 프로파일링 등에 대해서는 강력한 규제를 적용하되 개인 데이터 사용에 대한 새로운 개념 정립을 통해 데이터 활용의 유연성을 강화할 필요가 있다고 설명하고 있다.
둘째, 빅데이터 인력수급 불균형문제 해결을 위해 산업체와 대학 간 실무중심의 연계체계를 통한 고급인력 양성이 필요하다는 주장이다. 또한 최근 해외에서는 빅데이터 교육에 온라인강좌 플랫폼을 활용하고 빅데이터 전문교육서비스 업체가 증가하고 있어 이를 벤치마킹해 온라인강좌, 민간 교육전문기관 활용 등 교육채널의 다변화를 모색해야 한다고 설명했다.
셋째, 빅데이터 육성 정책이 실질적으로 시장에 반영되기 위해서는 민간기업과의 긴밀한 연계를 통한 시장 지향적이고 실용적인 빅데이터 사업을 추진해야 한다고 지적하고 있다. 또한 데이터 거래가 투명하게 이루어지고 거래로부터 실질적인 효과를 정확하게 파악할 수 있도록 데이터의 가치를 수치화하고 빅데이터 도입 효과를 실증적으로 분석하는 표준적인 방법론을 개발해 보급해야 한다고 설명했다.
마지막으로 우리나라의 경우 다수의 기관에서 여러 차례 빅데이터 산업육성 정책들이 발표됐기 때문에 이제는 빅데이터 도입효과와 정책적 성과에 대한 정확한 측정 방식을 마련해 정책의 중복성 및 실효성을 점검할 필요가 있다고 강조했다.
